報告人：肖現濤 教授
報告題目：Stochastic Approximation Algorithms for Stochastic Optimization with Expectation Constraints
報告時間：2026年4月28日（周二）上午9：00
報告地點：騰訊會議：673-689-525
主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院
報告人簡介：
肖現濤，現任大連理工大學數學科學學院教授、博士生導師, 擔任運籌學與控制論研究所所長。近期的主要研究方向為: 求解隨機優化問題的隨機優化算法。目前發表學術論文40余篇，其中部分論文發表在SIAM Journal on Optimization, Mathematics of Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Journal of Scientific Computing等期刊。
報告摘要：
In this talk, we consider to solve the problem of minimizing an expectation function subject to a set of expectation constraints. We will introduce a series of stochastic algorithms based on stochastic approximation techniques, in both convex and nonconvex settings.