報告人：於州 教授
報告題目：面向非歐數據的半監督學習與集成學習
報告時間：2026年5月13日（周三）14:30-15:30
報告地點：云龍校區6號樓304報告廳
主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院
報告人簡介：
於州，華東師范大學教授、博士生導師。主要研究方向為高維數據統計分析及統計機器學習，在Annals of Statistics, Biometrika，JASA, JRSSB, Journal of Machine Learning Research, IEEE Transactions on Information Theory等知名統計及機器學習期刊上發表論文50余篇。曾主持國家重點研發計劃課題、自然科學基金青年、面上項目，獲得上海市自然科學二等獎等獎項，霍英東青年科學獎二等獎。并先后入選上海高校東方學者特聘教授，上海市青年拔尖人才，國家級青年人才等計劃。
報告摘要：
現代大數據往往呈現復雜非歐特征，給傳統的統計機器學習方法帶來了新的挑戰。我們在此聚焦面向非歐數據的兩類統計機器學習方法——半監督學習與集成學習。我們將說明如何有效利用無標簽樣本構建一類自適應的半監督學習方法，并從理論上說明半監督學習具有更快的收斂速度。對于非歐數據，我們以機器學習中廣泛使用的隨機森林和決策樹為例，從理論上說明隨機森林作為集成學習方法相較于單棵決策樹具備更快的收斂速度。我們也將通過數值分析與實際應用進一步驗證面向非歐數據所建構的半監督學習與集成學習的優良性質。